作者：系中國科學(xué)院自動化研究所總會計師

來源：中國會計報

發(fā)布時間：2018-01-19

 

人工智能是數(shù)理邏輯、模糊數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、控制論、信息論、管理學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)以及哲學(xué)等許多學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性新學(xué)科。

經(jīng)過幾十年的演進，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能已進入一個全新的階段。尤其是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不僅催生了人工智能研究的新一輪熱潮，而且正在引發(fā)鏈式突破，推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

 

人工智能顛覆財務(wù)行業(yè)管理

當前，人工智能技術(shù)的研究和加速應(yīng)用已經(jīng)是全球化趨勢，國內(nèi)目前在人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用也取得了積極進展。2017年，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，為我國人工智能領(lǐng)域未來幾年的發(fā)展作出了明確規(guī)劃，標志著我國人工智能方面的研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，由過去的自由生長階段，跨越進入國家驅(qū)動時代。

大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅是數(shù)據(jù)存儲、建立數(shù)據(jù)中心，而且是對數(shù)據(jù)的變現(xiàn)和分析，把不同的數(shù)據(jù)聚合在一起。這是大數(shù)據(jù)的價值來源，它有一種累積效應(yīng)。從數(shù)據(jù)到信息、知識、決策的轉(zhuǎn)化，就是用計算、算法來分析出價值原理，數(shù)據(jù)的可復(fù)制、可加工能夠讓數(shù)據(jù)價值倍增。這是一種全鏈條模式——我們擁有傳感設(shè)備和專有數(shù)據(jù)源，將數(shù)據(jù)存儲、分析后，就可形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。

人工智能僅僅是一門科學(xué)技術(shù)，只有加上相應(yīng)的應(yīng)用場景，才能如虎添翼，產(chǎn)生對行業(yè)顛覆性的驅(qū)動力。財務(wù)工作是相對標準化、數(shù)據(jù)化的工作。國外有研究者預(yù)測稱，未來會計工作的被替代率是97.6%。這個數(shù)字雖然值得商榷，但人工智能技術(shù)的日益成熟和未來在財務(wù)場景上的廣泛應(yīng)用，必將對我們整個財務(wù)管理行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響。

人類社會的信息革命是計算機和互聯(lián)網(wǎng)帶來的。1946年第一臺計算機的產(chǎn)生，使人類進入了信息化的時代。在此后幾十年的人類社會發(fā)展中，無論是計算機、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)還是通訊產(chǎn)業(yè)的巨大進步，都是信息革命推動的。但在這個革命過程中，財務(wù)部門卻沒有參與改造，人類社會中的專業(yè)化分工、流水線協(xié)同，以及信息化和自動化的革命，也沒有對財務(wù)會計產(chǎn)生巨大的沖擊。

 

管理型財務(wù)信息系統(tǒng)成主流

我國會計核算和財務(wù)管理的工具，幾千年來一直是以算盤為代表的傳統(tǒng)工具。到了20世紀90年代初，財務(wù)部門開始用電腦提升了會計核算的計算速度，擴大了存儲能力，這是對手工會計的高度仿真——把賬簿變成了屏幕，把算盤變成了鍵盤，逐步形成了以會計電算化為代表的核算型財務(wù)系統(tǒng)。

   本世紀初，以ERP（企業(yè)資源計劃）為代表的管理型財務(wù)系統(tǒng)逐漸傳入國內(nèi)。2001年中央重新組建國家信息化領(lǐng)導(dǎo)小組，2002年發(fā)布《關(guān)于大力推進企業(yè)管理信息化的指導(dǎo)意見》，對企業(yè)管理信息化提出了具體的要求。ERP、SCM（供應(yīng)鏈管理）、CRM（客戶關(guān)系管理）等綜合性管理信息化系統(tǒng)的出現(xiàn)，推動了會計信息化的發(fā)展。這個階段的發(fā)展以ERP為主要標志，實現(xiàn)了人、財、物等信息的集成化，并在一定程度上實現(xiàn)了分析、預(yù)測、決策、規(guī)劃、控制和責任評價等管理會計功能。財務(wù)管理系統(tǒng)逐步發(fā)展到以ERP普及為標志的管理型財務(wù)管理系統(tǒng)。但是ERP及其管理型會計模塊所依賴的財務(wù)信息，主要還是來自原有的會計核算系統(tǒng)，如何提高財務(wù)信息的質(zhì)量和采集效率，依然是亟待解決的瓶頸問題之一。

自20世紀90年代起，國外財務(wù)領(lǐng)域的學(xué)者對于共享服務(wù)進行了大量的研究，從組織形式上對傳統(tǒng)的財務(wù)活動進行革命性的重整，提出了財務(wù)共享服務(wù)這一全新的財務(wù)管理模式。財務(wù)共享服務(wù)打破了傳統(tǒng)的“分級管理、多點布局”財務(wù)組織管理模式，將同質(zhì)共性、重復(fù)性高的業(yè)務(wù)進行流程再造和標準化，集中到一個業(yè)務(wù)單元（財務(wù)共享中心）進行處理，從而降低企業(yè)成本，提高管理效率。同時，財務(wù)共享服務(wù)是一種以用戶為導(dǎo)向的新型管理模式，實現(xiàn)了從職能部門到服務(wù)性角色的轉(zhuǎn)變。2010年以來，財務(wù)共享服務(wù)在中國快速發(fā)展，特別是在近5年，財務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)呈現(xiàn)高速增長的態(tài)勢。傳統(tǒng)管理型財務(wù)管理系統(tǒng)面臨的提高財務(wù)信息采集效率的問題，由于財務(wù)共享服務(wù)模式的改造得以逐步解決。但由于信息系統(tǒng)核心的數(shù)據(jù)錄入和會計核算模塊仍然由人工完成，財務(wù)信息的采集質(zhì)量不統(tǒng)一和數(shù)據(jù)質(zhì)量不完整的問題仍然普遍存在。

 

人工智能和財務(wù)共享結(jié)合

當前，要解決財務(wù)信息的采集質(zhì)量不統(tǒng)一和數(shù)據(jù)質(zhì)量不完整的問題，就必須將財務(wù)管理系統(tǒng)與人工智能、云計算等先進信息技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)財務(wù)系統(tǒng)前端錄入數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和標準化，獲取維度充分、可以進行建模分析和深度數(shù)據(jù)挖掘的財務(wù)元數(shù)據(jù)。

   在控制論中，如果數(shù)據(jù)維度不夠，那么整個系統(tǒng)就是不可觀和不可控的。我國著名系統(tǒng)學(xué)科學(xué)家錢學(xué)森在面向解決復(fù)雜系統(tǒng)問題時，提出了綜合集成的方法論，其中對“元”數(shù)據(jù)進行了定義——“元”是系統(tǒng)完備單元的意思，不完備是不能進行科學(xué)分析和集成的。

   在財務(wù)業(yè)務(wù)流中每張票據(jù)上的所有信息，都具備了財務(wù)元數(shù)據(jù)的要求。但在傳統(tǒng)的人工財務(wù)核算模式下，不是每個財務(wù)人員都能夠錄入每張票據(jù)上的所有信息，我們的現(xiàn)有財務(wù)制度也沒有相應(yīng)的規(guī)范和要求。財務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生鏈上的人為參與和人為決定性，造成了大量財務(wù)數(shù)據(jù)獲取時的浪費和已取得的財務(wù)數(shù)據(jù)的不可分析特性，這就產(chǎn)生了財務(wù)數(shù)據(jù)的瓶頸問題。而基于移動端的智能財務(wù)核算系統(tǒng)是解決傳統(tǒng)會計核算模式下財務(wù)數(shù)據(jù)瓶頸問題的鑰匙。該系統(tǒng)的整個數(shù)據(jù)獲取和錄入過程跨越所有中間環(huán)節(jié)，原始票據(jù)的所有完備信息直接進入智能財務(wù)核算系統(tǒng)，保證了數(shù)據(jù)的多維性和統(tǒng)一性。

  在實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)歸元的基礎(chǔ)上，從解決基礎(chǔ)財務(wù)信息的采集和加工的質(zhì)量、效率和成本等實際工作的核心瓶頸問題出發(fā)，實現(xiàn)會計職業(yè)判斷的智能化和自動化，就構(gòu)建了一個由人、計算機和財務(wù)數(shù)據(jù)/知識組成的智能財務(wù)核算系統(tǒng)，從而實現(xiàn)了規(guī)范財務(wù)管理、創(chuàng)新財務(wù)服務(wù)的功能。隨著人工智能相關(guān)技術(shù)在財務(wù)核算和管理工作中的逐步應(yīng)用，已經(jīng)出現(xiàn)了智能型財務(wù)核算系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。隨著人工智能時代的到來，財務(wù)管理將會從專業(yè)化——標準化——流程化——信息化——智能化快速轉(zhuǎn)變。

基于圖像識別和深度數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，未來將在多個方面改造和引領(lǐng)財務(wù)管理行業(yè)的發(fā)展。人工智能技術(shù)與財務(wù)共享中心的深度結(jié)合，將能夠替代掉現(xiàn)在傳統(tǒng)會計核算崗位的大部分機械性的工作。同時，由于標準化大數(shù)據(jù)的深度積累，將能催生經(jīng)營決策的深度變革。

   展望未來，財務(wù)管理工作由于人工智能技術(shù)的加持，將如虎添翼，產(chǎn)生跨越式的發(fā)展和質(zhì)的突破。財務(wù)管理系統(tǒng)將朝著戰(zhàn)略財務(wù)和智能財務(wù)互為支撐的決策支持系統(tǒng)方向去發(fā)展，未來的財務(wù)管理系統(tǒng)將是“大智移云+戰(zhàn)略管理”的治理型財務(wù)系統(tǒng)。