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    銀行流水深度分析方法實踐

    以下文章轉(zhuǎn)自:見知數(shù)據(jù) 

    現(xiàn)金流是衡量企業(yè)還款償債能力的核心指標,而銀行流水作為現(xiàn)金流的載體,是快速了解企業(yè)經(jīng)營情況的最好抓手,可以幫我們高效發(fā)現(xiàn)企業(yè)的潛在問題。

    隨著銀行電子化的普及,機構(gòu)都陸續(xù)開始收集電子銀行流水,進行更全面,更深入的分析。那么現(xiàn)金流水該怎么分析,又能幫助發(fā)現(xiàn)哪些問題呢?

                              

     
    多銀行流水數(shù)據(jù)整合

     

    在開始分析之前,第一步是整合客戶的多銀行多格式的流水。數(shù)據(jù)分析有一個原則:“Garbage in,garbage out”(無用數(shù)據(jù)進,無用結(jié)果出)這步不難但很復雜,中國4200多家銀行,格式不同,要把流水信息統(tǒng)一成標準格式,我們才能有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎進行分析。如果客戶文件多,流水量大,手動操作合并是很耗時費力的。 

     

     

     
    可信度:流水造假和賬戶缺失

     

    數(shù)據(jù)整合后,我們來驗證企業(yè)的數(shù)據(jù)是否完整可信。首先是企業(yè)數(shù)據(jù)可信度,如果數(shù)據(jù)經(jīng)過了重度加工而不可信,后續(xù)分析的意義就會受限制。多種方式可以驗證數(shù)據(jù)可信度:賬戶余額理是否是連續(xù)的,每季度是否收到和日均余額匹配的利息,各賬戶間內(nèi)部轉(zhuǎn)賬理應匹配抵消等等。

     

     

    如果數(shù)據(jù)可信,我們接下來驗證數(shù)據(jù)完整性,檢查每個賬戶的數(shù)據(jù)是否完整,有沒有缺失,缺失多少。此外,還要查驗企業(yè)是否提交了所有的主力賬戶:可以從內(nèi)部轉(zhuǎn)賬中發(fā)現(xiàn)未提交的本方帳號,統(tǒng)計發(fā)生的交易金額。還可以根據(jù)企業(yè)的銀行賬號判斷該賬號的所屬銀行,開戶地和幣種等信息,方便進一步向企業(yè)征提流水數(shù)據(jù)。

     

     

     

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化:標簽分類和數(shù)據(jù)清洗

     

    標簽與分類是結(jié)構(gòu)化分析現(xiàn)金流數(shù)據(jù)的基礎。比如:

     

     
     
     
     
     
     

    1.通過法人代表和企業(yè)股東信息,可以判斷交易對手方是否為企業(yè)的關(guān)聯(lián)方。

    2.通過經(jīng)營范圍判斷企業(yè)是客戶/供應商,可幫助我們建立行業(yè)指標(比如對批發(fā)商類支出占總收入或總支出的比例)

    3.通過注冊日期將企業(yè)分為新成立,1-2年,2-5年,5年以上等,可以幫助發(fā)現(xiàn)新成立就發(fā)生密切貿(mào)易往來的疑點公司

    4.通過注冊資本,可以將企業(yè)分為大中小型,等等每筆交易都可以分類。首先按經(jīng)營性,籌資性和融資性區(qū)分,并繼續(xù)細化分類為內(nèi)部轉(zhuǎn)賬,銷售收入,貸款流入,往來拆借,供應商采購,工資支出,稅費繳納,水,電,房租,差旅等等。

     
     
     
     
     
     

    標簽分類完成后,數(shù)據(jù)清洗也就同時完成了。后續(xù)可以精準的分析企業(yè)的經(jīng)營情況,而不受內(nèi)部轉(zhuǎn)賬和投融資交易的影響。標簽和分類會對我們后續(xù)的分析建立基礎,由此可以進行多維度分析。

     

     

     

     
    數(shù)據(jù)分析與可視化

     

    在完成數(shù)據(jù)標準化并打好標簽后,我們接下來進行匯總分析和可視化。通過對標簽多維度分析,快速進行流水交易篩選和對手方交易情況統(tǒng)計,可以發(fā)現(xiàn)很多容易被忽略的問題。

     

     

    比如關(guān)聯(lián)交易分析,按關(guān)聯(lián)方式和對手方進行可視化呈現(xiàn)

     

     

    再比如對資金全貌的分析。除了現(xiàn)金,資金全貌還包括投資理財和借貸??梢詫⒚總€賬戶的余額匯總,展示每日變化。

     

     

     

    發(fā)現(xiàn)問題:鑒別可疑對手方

     

    有了以上的數(shù)據(jù)分析可視化基礎,我們可以進行多種問題的提出和分析,比如存在問題的交易對手方。

     

     
     
     
     
     
     
    1. 企業(yè)的客戶和供應商的交易應該是單向而多筆的。分析對手方是否交易頻次低,單筆金額高,整數(shù)多,雙向收支,收支重合程度高,可以發(fā)現(xiàn)可疑對手方
    2. 企業(yè)注冊時間也是一個指標。企業(yè)的主要供應商和客戶多在行業(yè)里經(jīng)營多年,很少有注冊一年內(nèi)的。如果有出現(xiàn)且往來頻繁,金額較大,就值得我們進一步研究。
    3. 交易的頻率規(guī)律也很重要。交易規(guī)律(每月X日為付款日)說明正常付款規(guī)律,另一方面大額對公支付不可能在半夜打款,同樣如果發(fā)現(xiàn)周末或節(jié)假日打款,也值得我們關(guān)注。
     
     
     
     

     

     
    判斷隱性負債與關(guān)聯(lián)交易

            

    隱性負債的發(fā)現(xiàn),最基礎的就是從流水的對手方工商信息(是否是金融機構(gòu)),金額(大額整數(shù))和摘要備注(是否有借款還息內(nèi)容)出發(fā)。

    如果由于提供流水的時間周期不足,看不到本金,僅能看到幾筆還息,可以通過借貸計算器估算驗證本金金額。

    針對公私混用情況,很多企業(yè)使用各種個人賬戶(可能含非企業(yè)股東的賬戶)收款再匯入公司賬戶,如果只有公司賬戶流水就只能看到一筆個人的大額匯入,難以判斷這筆交易的性質(zhì),因為這也可能是一筆企業(yè)的外部借貸。首先可以要求補充流水,看到對方企業(yè)支付記錄,再通過其它內(nèi)外部憑證和流水抽憑來佐證交易真實性。

     

     

    之前有提到,未提交的銀行賬戶可能存在企業(yè)的借貸還息戶。通過對內(nèi)部轉(zhuǎn)賬的分析,可以幫我們發(fā)現(xiàn)這些賬戶,并判斷哪些交易金額較大。

    針對公用的私人賬戶,經(jīng)常存在通道的情況,比如員工的賬戶交易金額遠高于工資水平,有可能是通過這個私人賬戶直接或間接進行還款。

                 

     

    通過流水分析對財報驗證

     

    通過流水可以對財報進行驗證。比如現(xiàn)金金額,銀行存款與借貸余額,可以與企業(yè)的資產(chǎn)負債表相對應。對比損益表,也可以分析權(quán)責發(fā)生制收支和收付實現(xiàn)制收支的差別,并與同行業(yè)基準比較判斷。

    如果企業(yè)有現(xiàn)金流量表(很多企業(yè)沒有,有的很多企業(yè)也是根據(jù) B/S  I/S 反軋)就可以進行更全面的比對和判斷,從訂單,應收到回款,可以綜合計算現(xiàn)金循環(huán)周期(Cash Conversion Cycle,CCC)。

     

     

     

     

    精細快捷的分析需要專業(yè)工具

     

    細而全面的分析是非常耗時耗力的,想要完整全面的分析客戶銀行流水并得出結(jié)論其實離不開專業(yè)人士和系統(tǒng)工具的結(jié)合。見知數(shù)據(jù)的現(xiàn)金流盡調(diào)系統(tǒng)作為國內(nèi)首家針對銀行流水匯總分析推出的專業(yè)工具,可以一站式完成各銀行流水的匯總,驗真,關(guān)聯(lián)方和股東挪用的發(fā)現(xiàn),和償債能力的分析,幫助大家高效審閱分析流水,為機構(gòu)穩(wěn)健運營保駕護航。

     

     

     

    發(fā)布人:利安達 發(fā)布時間:2020-05-09 閱讀:6478
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